İçeriğe geç

Ana sayfa/Blog/Yapay zeka ile çalışmak

Yapay zeka nasıl verimli kullanılır? Terminal, skill ve veri

Yapay zeka nasıl verimli kullanılır? Claude Code'u terminalde çalıştırmak, skill eklemek, Apify ile veri çekmek ve trendleri izlemek üzerine notlarım.

Burhan KocabıyıkGoatstarter Ventures kurucu ortağı · · 6 dk okuma · Videoyu izle ↗
“Yapay Zekayı Gerçekten Kullanıyor musun? 16 Dakikada Öğren” videosunun kapak görseliVideoyu izle

Yapay zekayı verimli kullanmak, bir sohbet penceresine soru yazmaktan çok daha fazlası. Benim için bu dört şey demek: Claude Code'u terminalde çalıştırmak, ona uzmanların hazırladığı skill'leri eklemek, doğru veriyi bağlamak ve insanların yapay zekayla neler kurduğunu yakından takip etmek. Bunları biraz bile bilen biri, birçok kişinin önüne geçiyor.

Claude Code, Claude'u bilgisayarınızdaki dosyalar ve terminal üzerinde çalışan bir asistana dönüştüren araç. Ben onu çok yoğun kullanıyorum; ayda 2.000 eurodan fazlasını yalnızca Claude'da token için harcıyorum. Token, yapay zeka modellerinin işlediği metin birimi ve kullanım bunun üzerinden ölçülüyor.

Yapay zeka okuryazarlığı, uygulama kurmayı ve otomasyonları öğrenmek bence 2026'nın en önemli konularından. Bu yazıda kendi kullanımımdan çıkardığım ve herkesin bilmesi gerektiğini düşündüğüm noktaları topladım.

Neden Claude Code'u terminalde çalıştırmalısınız?

Claude Code yerine Codex ya da Antigravity de kullanabilirsiniz. Asıl önemli olan, hangisini seçerseniz seçin terminalde çalışmanız. Claude Code'u bilgisayarınıza kurup terminalde çalıştırdığınızda uygulama içindeki kullanıma göre bir sıfır öndesiniz, çünkü plugin'lerinizi ve skill'lerinizi çok daha iyi anlıyor.

Örneğin video üretmek terminalde çok daha verimli. Ben terminal için Visual Studio Code'u kullanıyorum ve Claude Code'u onun içinde çalıştırıyorum. Kurulumda hata alırsanız hatayı kopyalayıp Claude Code'a yapıştırarak ilerleyebilirsiniz.

Bu şekilde kurduğunuzda Claude Code'un içinde Codex'i de çalıştırabiliyorsunuz. Sadece bunu yapmak bile sizi birçok kişinin önüne geçiriyor.

Skill nedir, neden sonucu değiştirir?

Skill, tekerleği yeniden icat etmeyesiniz diye hazırlanmış sistem promptları. Skill dizini sunan sitelerde bunları ücretsiz bulabiliyorsunuz. Örneğin skill bulmanıza yardım eden bir skill var; profesyonel web siteleri yapmak istiyorsanız frontend design skill'ini mutlaka kullanmalısınız.

"Claude'u ya da Codex'i kullandım ama sonuç çok kötüydü" diyorsanız eksik olan skill'leriniz. Ben SEO ile ilgili bir şey arıyorsam dizinde SEO yazıyorum, uygun skill'i kopyalayıp terminaldeki Claude Code'a veriyorum. Böylece SEO bilgim olmasa bile bir uzmanın hazırladığı yeteneği almış oluyorum ve sıfırdan SEO promptu yazmama gerek kalmıyor.

Video için de durum aynı. Remotion paketlerini Claude Code içinde kullanarak istediğiniz uzunlukta ve kalitede videolar üretebiliyorsunuz.

İnsanların yapay zekayı nasıl kullandığını nereden takip edersiniz?

Zeki insanların yapay zekayı nasıl kullandığını takip etmek benim için bir hobiye dönüştü. Her gün yeni bir şey çıkıyor ve bunu çoğu kişi görmüyor. Yıllarca pazarlama üzerine çalışmış bir uzmanı yapay zekayla yan yana koyduğunuzda, birçok konuda yarışamıyor bile. Bu yüzden yapay zekayı kullanmak zorunda olduğumuzu kabul etmek gerekiyor.

OpenRouter

OpenRouter'da insanların hangi uygulamaları ve modelleri ne için kullandığını görebiliyorsunuz. En çok kullanılanlar arasında Hermes ve OpenClaw gibi yapay zeka ajanları var; Claude Code da popüler olanlardan. Yapay zeka ajanı, kendini geliştirebilen, sizin bilginizi bilen ve bir hedef verdiğinizde o hedefe ulaşmak için gereken işlemleri yapan bir sistem. Hedef "bana para kazandır" da olabilir, "finans portföyümü ayda yüzde 10 büyüt" de.

Model sıralamasında Xiaomi'nin MiMo'su, DeepSeek, Tencent ve Nvidia modelleri öne çıkıyor; Claude Opus burada çok üst sıralarda değil. Opus küresel ölçekte çok kullanılıyor, ama birçok kişi bu ajanlarda ücretsiz modelleri kendi bilgisayarında çalıştırarak milyonlarca token harcıyor. Birçok kişinin Mac mini almasının en büyük nedeni de bu: modelleri 7/24 çalıştırmak.

Bu tür ajanlarla rakiplerinizin reklamlarını çıkarabilir, benzerlerini üretebilir, çok sayıda sosyal medya hesabını yönetebilirsiniz. Bir işi çok fazla kez yapmanız gerektiğinde kullanılabilecek sistemler bunlar.

TrustMRR

TrustMRR'da birçok uygulamanın aylık ve toplam gelirini, hatta günlük rakamlarını görebiliyorsunuz. Buradan bir uygulamanın ne yaptığını ve reklamlarını çıkarabilir, hangi nişin tuttuğunu, insanların ne kurup ne sattığını takip edebilirsiniz.

Abonelikle ödeme aldığınız için çok fazla müşteriye ihtiyacınız olmuyor; bu yüzden bence birçok kişi için ilgi çekici bir iş modeli. Bugün yaşadıklarımızı dropshipping'in ilk günlerine benzetiyorum, çünkü Claude Code ve yapay zeka ajanlarıyla sistem kurmak çok kolaylaştı.

Birçok kişi uygulamasını yapıyor ama pazarlama ve satışı nasıl yapacağını bilmiyor, çünkü sistemin tamamını göremiyor. Claude Code sadece bir araç. Onun üzerine insanların ne kurduğunu, nereden veri çekebileceğinizi ve reklamları nasıl analiz ettireceğinizi bilmeniz gerekiyor.

Veriyi nereden çekersiniz?

Burada Apify devreye giriyor. Apify, web sitelerinden ve platformlardan veri çeken hazır araçların bulunduğu bir platform. Örneğin Facebook reklam kütüphanesinden 1.000 reklam çekmek 5 dolar. Claude Code'u Apify'a bağlayarak bütün rakiplerinizi bulabilir ve üzerine bir reklam analizi kurabilirsiniz.

Bunu kendi girişimimiz PrototipAL'ı hızlı büyütmek için yaptık. Rakiplerin aktif ve pasif bütün reklamlarını çektik ve Claude Code'dan hepsini analiz etmesini istedik. Videoları, görselleri ve reklam metinlerini inceledi; sonunda hangi müşteri segmentlerinde ve hangi reklam tiplerinde başarılı olabileceğimizi keşfettik.

Böylece hangi müşteriye satmanız gerektiğini, ne tür içeriğin sattığını ve rakiplerin hangi reklamları kapatıp hangilerini açık tuttuğunu hafta hafta izleyebileceğiniz bir aracınız oluyor. Normalde bunun için binlerce dolar harcayıp pazar araştırması yapmam gerekirken, bunu 20 dolarlık Claude Code ve 5 dolarlık Apify ile, toplam 25 dolara yapabiliyorum.

Sonrasında ürün görselleri için ChatGPT Image 2'yi, videolar için Kling'i kullanabilirim. Rakiplerin reklamlarının çoğu zaten yapay zekayla üretiliyor; siz de benzer kreatifler üretip müşterilere ulaşmaya başlayabilirsiniz.

Otomasyon mu satmalı, uygulama mı?

Doğru müşteri kitlesine gidiyorsanız n8n otomasyonları satmaya devam edebilirsiniz; n8n, araçları birbirine bağlayarak otomasyon kurduğunuz bir platform. Müşterilere nasıl ulaşacağınızı biliyorsanız uygulamanızı yapıp satabilirsiniz.

Sermayesiz başlamak istiyorsanız e-postayla çok sayıda kişiye ulaşabilirsiniz; biz de bu yolu kullanıyoruz. E-postayla hem uygulamanıza trafik çekebilir hem şirketlere satış yapabilirsiniz.

Benim önerim, otomasyonu her zaman bir uygulamaymış gibi satmanız, çünkü abonelik mantığında iş sürekli devam ediyor. Eskiden otomasyon kurmak vakit alıyordu, artık almıyor. Sisteminizi çok daha hızlı kurabiliyorsunuz.

Neden artık mesele para değil, hız?

Bugün elimizdeki fırsat hız. Herkesin her şeyi yapabildiği bir noktada fırsatı hızlı görenler kazanıyor. Büyük takımlara ihtiyaç kalmadı; tek bir kişi çok başarılı sistemler kurabiliyor.

Ben de kendimi bu kategoride görüyorum: çok küçük bir ekiple büyük bir ciro döndürüyoruz. Bunun nedeni, şu an önümde açık duran 16 Claude terminali ve bütün işlerimi yapay zekayla verimli şekilde yapmam. Belki normalde 10 kişilik bir takım gerekecekken bunu Claude ve küçük bir ekiple yapıyorum.

Yakında e-ticaretçiler, galericiler, SEO'cular, Excel'le çalışanlar, pazarlamacılar ve satışçılar Claude Code'u konuşuyor olacak; bunu altı sekiz aydır söylüyorum. Pazarlamanın nasıl çalıştığını, e-postanın nasıl atıldığını, en çok kazandıran reklamların hangileri olduğunu sayfalarca okumayacaksınız, Claude'a soracaksınız. Ona ne kadar fazla veri verir ve sistemleri ne kadar hızlı bağlamayı öğrenirseniz yapay zekayı o kadar çok kendiniz için çalıştırırsınız.

Ben de her gün öğreniyorum, çünkü her gün yeni bir şey çıkıyor. Bence 2030'a kadar bu çok güzel bir fırsat dönemi. Her pazar gibi bu pazar da bir gün dolabilir; o yüzden zamanın değerini bilmek gerekiyor.

Bu yazı, Yapay Zekayı Gerçekten Kullanıyor musun? 16 Dakikada Öğren videomdan derlendi.

Sık sorulan sorular

Claude Code'u terminalde kullanmak neden daha verimli?

Claude Code'u bilgisayarınıza kurup terminalde çalıştırdığınızda plugin ve skill'lerinizi uygulama içindeki kullanıma göre çok daha iyi anlıyor. Video üretmek gibi işler terminalde çok daha verimli ilerliyor. Ben terminali Visual Studio Code içinde açıp Claude Code'u orada çalıştırıyorum; kurulumda hata alırsam hatayı kopyalayıp Claude Code'a yapıştırıyorum.

Claude Code için skill nereden bulunur ve nasıl eklenir?

Skill dizini sunan sitelerde uzmanların hazırladığı ücretsiz skill'leri arayabilirsiniz. Örneğin SEO yazıp uygun skill'i kopyalıyor ve terminaldeki Claude Code'a veriyorum. Böylece konu hakkında bilgim olmasa bile o uzmanın yöntemini kullanabiliyorum. Profesyonel web siteleri için frontend design, video için Remotion iyi örnekler.

Rakiplerin reklamlarını yapay zeka ile nasıl analiz edebilirim?

Ben Apify ile Facebook reklam kütüphanesinden rakiplerin aktif ve pasif reklamlarını çekiyorum; 1.000 reklam çekmek 5 dolar. Ardından Claude Code'dan videoları, görselleri ve reklam metinlerini analiz etmesini istiyorum. Böylece hangi müşteri segmentinin ve hangi reklam tipinin işe yaradığını hafta hafta görebiliyorum.

OpenRouter ne işe yarar, neden takip etmeliyim?

OpenRouter'da insanların hangi yapay zeka uygulamalarını ve modellerini ne için kullandığını görebiliyorsunuz. Hermes ve OpenClaw gibi ajanların ve Claude Code'un ne kadar popüler olduğunu, hangi modellerin öne çıktığını buradan takip ediyorum. Bu bilgilere erken ulaşmak birçok kişinin önüne geçmenizi sağlıyor.