Ana sayfa/Blog/Yapay zeka ile çalışmak
Claude Code ile tek kişilik ekip gibi çalışma düzenim
Claude Code'u terminalde, klasör ve chat ayrımıyla, Apify'dan gelen veriyle nasıl kullandığımı ve küçük bir ekiple nasıl çalıştığımızı anlatıyorum.

Eskiden büyük bir ekibimiz vardı ve kârlılığımız bugünkünden daha düşüktü. Bugün topluluk, içerik, uygulama ve ajans işlerimizi neredeyse tek başımıza yürütüyoruz. Artık büyük bir ekibe ihtiyacımız yok, çünkü Claude Code'u verimli kullandığımızda işlerin çoğunu kendimiz yapabiliyoruz.
Bu yazıda Claude Code'u her gün nasıl kullandığımı anlatıyorum: konuları nasıl ayırdığımı, ona hangi veriyi verdiğimi ve analizleri nasıl çıkardığımı. Her sistemin adım adım kurulumu ayrı bir konu. Buradaki amaç, okuduktan sonra "bunları ben de yapabilirim" diyebileceğiniz bir çerçeve sunmak. İlk bakışta uzak gelebilir, bu yüzden aşama aşama ilerlemek mantıklı.
Çoğu kişinin yaptığı en büyük hata: terminal yerine masaüstü uygulaması
Birçok kişi Claude Code'u tarayıcıdan ya da masaüstü uygulamasından kullanıyor. Bence bu şekilde aracın yüzde 70'ini kullanmamış oluyorsunuz.
Nedeni basit. Sistem kurarken ve veri çekerken Claude Code sizin bilgisayarınızda kod çalıştırıyor ve bu kodun önemli bir kısmı bulutta çalışamıyor. Terminalde çalıştığınızda video düzenletebilir, YouTube ve Instagram için içerik üretebilir, kendi uygulamanızı çok daha verimli geliştirebilirsiniz.
Ben bunu Visual Studio Code üzerinden yapıyorum. Editörü indirip içindeki terminali açıyorum ve Claude Code'u orada çalıştırıyorum.
İşi klasörlere, klasörleri chat'lere bölmek
Çalışma düzenimin temeli ayrım. Her işin kendi klasörü var, her klasörün içinde de farklı görevler için ayrı chat'ler açık duruyor. Bizim işlerimiz dört ana klasöre ayrılıyor:
- Uygulama: geliştirdiğimiz ürünler
- Topluluk: topluluktaki sorunları çözmek ve topluluğu geliştirmek
- İçerik: Instagram ve YouTube
- Ajans: müşteri analizleri ve teklifler
Bu ayrımın iki somut faydası var. Birincisi, bilgiler birbirine karışmıyor. İkincisi, token tasarrufu: tek büyük bir klasörde çalıştığınızda Claude Code'un daha fazla dosyayı araştırıp okuması gerekiyor. Klasörü küçülttüğünüzde hangi dosyalara bakacağı da netleşiyor.
Her şirketin ayrı bir dosyası varmış gibi düşünebilirsiniz. Chat'lerim hep açık kalıyor ve her birinde farklı bir veri birikiyor. Bu veriyi takip ederek birçok sistemi otomatik olarak geliştirebiliyorum.
Klasörlerin içinde neler dönüyor
Birkaç örnek vereyim:
- Instagram kaydırmalı içerik üretici: Bu klasörün tek hedefi kaydırmalı içerikler. Tutan içerikleri sürekli buluyor, konusunu alıp kendi alanımla harmanlıyor ve birebir kopya olmayan yeni bir içerik çıkarıyor. Son paylaştığım içeriklerin hepsi doğrudan Claude Code'un hazırladığı içerikler.
- Topluluk ve YouTube: İlgili içerikleri topluyor, analiz ediyor, yorumlara ve insanların hangi içerikleri istediğine bakıyor.
- Video hazırlığı: Başka bir video için Duolingo'nun ve ona benzeyen ama kazanamayan bir uygulamanın içeriklerini, reklam analizlerini ve karşılaştırma tablosunu hazırlıyor. Ben de bunu YouTube içeriği için kullanacağım.
Bu chat'lerin illa 7/24 çalışan bir otomasyon olması gerekmiyor. Ne yapmak istediğimi söylüyorum, o da ne yapması gerektiğini biliyor. Mantık şu: Claude Code ile yapabileceğiniz işleri olabildiğince klasör klasör ayırmak. Bu sayede çok hızlanabilir ve tek kişilik bir ordu haline gelebilirsiniz.
Her chat ayrı bir otomasyon gibi
Diyelim ki Claude Code ile bir uygulama yaptınız ve canlıya aldınız. Sırada pazarlama ve satış var. Verimli çalışıyorsanız chat'leriniz kabaca şöyle ayrılır:
- E-posta bulma
- E-postaları yanıtlama
- Uygulamaya yeni özellik ekleme
- Müşterilere satış teklifi hazırlama
Her birini ayrı bir otomasyon gibi düşünün; o işle ilgili ne gerekiyorsa o chat'te yapıyorsunuz. Hepsini tek bir yerde birleştirmek de mümkün, ama token kullanımı çok artıyor. Bu yüzden ayrı tutmak daha verimli. Bu chat'lerin hepsi yine aynı klasörün içinde duruyor.
Claude Code'u veriyle beslemek
Arka tarafta veri toplamak için Apify kullanıyorum. Müşteri bulmak istediğimde de, bir müşterinin reklam analizini yapmak istediğimde de oradaki hazır araçlardan yararlanıyorum. Reklamlar için Meta ya da Google reklam scraper'larını kullanıyorum; LinkedIn'den ve TikTok'tan da veri çekebiliyorsunuz.
Tipik bir rakip analizinde şunları topluyorum:
- Rakiplerin reklamları
- Web sitelerinin bütün sayfaları
- Instagram gönderileri, beğenileri, kimlerle neler paylaştıkları, Reels'ları ve yorumları
Claude Code daha sonra bunların analizini tek bir yerde toplayıp çıkarım yapıyor. Son dönemden üç örnek:
- AdCreative analizi: Böyle bir sistemin gerçekten pazarı var mı diye bakmak için bütün içeriklerin örneklerini çıkardık, analiz ettik ve sosyal medya tarafına baktık. Hepsini Claude Code yaptı. Rakipleri bu şekilde takip ederek uygulamama ekleyeceğim özellikleri bile bulabiliyorum.
- LeftFlow hesap analizi: Türkiye'deki bütün rakiplerin ve yurt dışında işe yarayan hesapların etkileşim oranlarını topladık. Amaç, "yeni bir hesap açıp büyütmek istiyorsan şu tarz içerikler yapmalısın" diyebilecek bir sistem kurmaktı. Aynısını YouTube için de yapabilirsiniz.
- Topluluk için reklam ve uygulama sistemi: Çalışan uygulamaları bulduk, rakiplerin reklamlarına benzer kreatifler ürettik ve kısa sürede hazır uygulamalar çıkardık. Çok token harcadık, ama sonunda çalıştığını kesin bildiğimiz uygulamalar ortaya çıktı.
Kendi düzeninizi kurmak için iki adım
- Terminali hazırlayın. Visual Studio Code'u indirin ve bilgisayarınızda yeni bir klasör açın. Editörde yeni bir terminal başlatıp Claude Code'u kurun. Bundan sonra chat'leriniz bu klasörün içinde devam eder; klasöre yeni veriler ekleyebilir ya da Claude Code'dan oluşturmasını isteyebilirsiniz.
- Apify'ı bağlayın. Apify'da kendinize bir API anahtarı oluşturun; konsolda alt taraftaki ayarlardan bulabilirsiniz. Anahtarı Claude Code'a verdiğinizde veri toplayabilir hale gelir.
Bu iki adımdan sonra Claude Code sizin için tutan uygulamaları bulabilir, yeni bir uygulama yapabilir, reklamları analiz edip yeniden üretebilir. Reklam üretme tarafında gerçekten çok iyi çalışıyor.
İki farklı başlangıç noktası
Bu konuyu düşünen kişiler genelde iki gruba ayrılıyor: sıfırdan şirket kurmak isteyenler ve kendi şirketini ya da çalıştığı şirketi büyütmek isteyenler. İki durumda da Claude Code'u işlerinizin çoğunda kullanmanız gerekiyor.
Sıfırdan başlıyorsanız: İnsanlar bu sistemleri ve Claude Code'u kullanmayı bilmedikleri için birçok uygulamaya ciddi paralar ödüyor. O uygulamaları siz yapabilirsiniz. Burada büyük bir fırsat görüyorum ve bu tür girişimleri ciddi şekilde destekliyorum.
Mevcut bir işi büyütüyorsanız: Satış ve reklam verilerinizi verin, rakipleri analiz ettirin. Claude Code size denemeniz gereken reklam içeriklerini çıkarabilir. Ayda 10-20 kreatif denerken 100 kreatif deneyebilirsiniz ve bunu körlemesine değil, rakiplerden öğrenilmiş ve iyi analiz edilmiş içeriklerle yaparsınız. Bu da öğrenmenizi ve test hızınızı artırır.
Günün sonunda yalnızca çalışma biçimini ve veri toplama şeklini değiştirmek başarıyı ciddi şekilde hızlandırıyor. Bunu danışmanlık verdiğimiz şirketlerde de, kendi şirketlerimizde de gördüm, çünkü hedefimiz her zaman çalışan bir sistem kurmak. Bunun yanında kendi uygulamamız GOAT üzerinde de çalışıyoruz; vizyonu çok daha büyük olduğu için hızlı koşturulacak bir proje değil.
Gerçekçi olmak gerekiyor
Şunu da açıkça söyleyeyim: "Bir yapay zeka ajanı yaptım, bana milyonlar kazandırıyor" diye bir şey yok. Olsaydı ben de kurardım. Ama yapılacak işler belli. Önünüzde 50, 60, 70 iş var ve hepsine yetişmek istiyorsanız Claude Code'u kullanabilmeniz, analiz için de ondan yararlanmanız gerekiyor.
Tabii sistem bilgisi de lazım. Claude'u kullanabilmek ve doğru soruları sorabilmek için kendinizi geliştirmeniz gerekiyor. Claude Code'u bu şekilde kullanan insan sayısı çok az; birçok kişi ChatGPT prompt'ları araştırırken siz işlerin büyük kısmını otomatikleştirebilirsiniz.
Benim için mesele, büyük bir ekip kurmadan doğru işlere yetişebilmek. Klasörleri ayırmak, chat'leri görevlere bölmek ve Claude Code'u gerçek veriyle beslemek bu düzenin temelini oluşturuyor.
Bu yazı, Claude Code ile Tek Kişilik Ekip Gibi Çalışma Sistemi videomdan derlendi.
Sık sorulan sorular
Claude Code'u masaüstü uygulamasında mı yoksa terminalde mi kullanmalıyım?
Terminalde kullanmanızı öneririm. Sistem kuran ve veri çeken işlerde Claude Code bilgisayarınızda kod çalıştırıyor ve bu kodun önemli bir kısmı bulutta çalışamıyor. Bence masaüstü uygulamasıyla aracın yaklaşık yüzde 70'ini kullanmamış oluyorsunuz; terminalde video düzenletmek, içerik üretmek ve uygulama geliştirmek çok daha verimli.
Claude Code'da işleri klasörlere ayırmak neden token tasarrufu sağlar?
Tek büyük bir klasörde çalıştığınızda Claude Code'un daha fazla dosyayı araştırıp okuması gerekiyor, bu da daha fazla token harcatıyor. Her işi kendi klasörüne, her klasörü de görev bazlı chat'lere ayırdığınızda bilgiler karışmıyor ve hangi dosyalara bakılacağı netleşiyor. Chat'leri tek bir yerde birleştirmek de mümkün, ama token kullanımı çok artıyor.
Claude Code'a rakip ve reklam verisi nasıl sağlanır?
Veri toplamak için Apify kullanılabilir. Apify'da bir API anahtarı oluşturup Claude Code'a verdiğinizde, Claude Code Meta ve Google reklamlarını, LinkedIn ve TikTok verisini, web sitelerinin bütün sayfalarını ve Instagram gönderilerini, Reels'larını ve yorumlarını çekebiliyor. Ardından bu verilerin analizini tek bir yerde toplayıp çıkarım yapıyor.
Bir yapay zeka ajanı kurup milyonlar kazanmak gerçekçi mi?
Bir yapay zeka ajanı yapıp milyonlar kazanmak gerçekçi bir beklenti değil; öyle bir ajan olsaydı ben de kurardım. Ama yapılacak işler belli: önünüzde 50, 60, 70 iş var ve hepsine yetişmek için Claude Code'u verimli kullanabilmek gerekiyor. Bunun için sistem bilgisi ve doğru soruları sorabilmek de şart.

